Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
Universidad Nacional del Nordeste







  • Guia 1. Introducción a python.

  • Iris.csv - datos .

  • Guia 2. Estadística.

  • Datos_est.csv - Datos estaciones meteorológicas .
  • Guia 2. Estadística 2.

  • meiv2.csv - Datos serie MEIV Enso/Nino.

  • Guia 3. Modelos Lineales.

  • perim_cefal.xlsx - Datos Perimetro cefalico
  • Guia 3. Modelos Lineales 2.

  • Para bajar los datos: git clone https://github.com/cjfrodas/samples.git

    gewitter_functions.py
    endocrino.xlsx
    weight-height.csv
    proporciones.xlsx

  • Guia 4. Reduccion de la dimensionalidad

  • bancos.csv
    SST.csv
    data1.csv
  • Guia 4. Clustering.

  • paises.csv
    USArrests.csv
    DatosC.csv

  • Guia 5. Árboles de Decisión y Bosques Aleatorios.


  • Breast Cancer Wisconsin
    Breast Cancer Wisconsin (Random Forest)
    Pima
    X-Ray Images (Pneumonia)

  • Guia 6. Kernel y SVMs.

  • Guia 7. Redes neuronales.

  • GFdf_father_mother_child.csv

  • Guia 8. Redes convolucionales.

  • Adicional
    GCN

  • Guia 9. Redes recurrentes.

  • Adicional
    Alcohol_Sales.csv

  • Guia 10. Deep learning.

  • Colab
  • UNET.

  • Colab Datos Datos.
  • Autoencoders.


  • archivos: https://drive.google.com/file/d/1TxQQJ0gb_l9uFL_Ox7Xeww7B9ZtekckU/view?usp=drive_link